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快手平台短视频推荐算法解析

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快手短视频运营中,很多人都会问快手平台上短视频的推荐算法是怎么样的?他们是如何对短视频进行推荐的,今天飞瓜快手就为大家讲讲快手的算法是如何对短视频进行推荐的。

其实快手的内容推荐很简单,主要分为定义内容,定义人,然后通过人与内容的互动,让你的作品得到更多的展示。

比如说,现在放一张“小狗在草地上”的图片,平台会先抓取这个图像内容,打上标签,接下来就会把该作品推给小范围内同样带有相同兴趣标签的用户。当这群用户的打开率到了一定阈值,那么系统就能初步判定这是一个“萌宠”视频。以此类推,层层推荐,依靠判定作品打开率、点赞数、评论数是否满足当前阈值百分比。同理,视频上推荐、上热门也是这个原理。也就是当作品被推到小范围用户群中,大家对你的播放完成度你的点赞的评论。

而关于打标签部分,我们则可以借助飞瓜快手,我们可以在飞瓜快手中的热门标签功能中很直观地看到当下快手参与人数最多的标签是什么?这些标签下的热门视频有哪些?这些标签的趋势怎么样?从而为自己的视频选择出一个合适的标签。

飞瓜快手-快手热门标签

我们需要通过给平台暴露足够多的信息,让他们来定义我们是谁,于是才能匹配到感兴趣的人。

基本上通过长期特征,中期特征,短期特征来实现。回归到内容上来说,通过足够多的个人标签展示,比如账号主页设置、内容页关键字、音频关键字等,让系统更好地去认识你。

标签: 标签 视频 推荐

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